টি একটি হিউম্যানয়েড রোবট,যা কথা বলতে, রান্না করতে, ঘর পরিষ্কার করতে সক্ষম,আমরা এখন পর্যন্ত যা দেখেছি তার সমস্ত সীমাবদ্ধতা ভেঙে দিতে পারে, এমনকি যদি এর দাম ইলন মাস্কের দাবি করা ৩০,০০০ ডলারের চেয়েও বেশি হয়। এর কারণ হলো, মূলত  এটিই হতে পারে বিশ্বের প্রথম হিউম্যানয়েড রোবট যা কথা বলতে, রান্না করতে, ঘর পরিষ্কার করতে, বা ঘণ্টায় মাত্র ১ ডলারের বিনিময়ে কাজ করতে সক্ষম। যদি আপনি এটিকে কিছু চীনা হিউম্যানয়েড রোবটের সাথে তুলনা করেন, তাহলে অপটিমাসকে ধীর এবং কম চটপটে মনে হতে পারে, কিন্তু আমাকে ভুল বুঝবেন না। আমরা এখন পর্যন্ত যা দেখেছি তা কেবল জেন ২.৫। অপটিমাস ৩, যা আগস্টে উন্মোচিত হবে বলে আশা করা হচ্ছে, সেটিই হতে পারে সেই সংস্করণ যা সত্যিই সবাইকে একটি প্রশ্ন করতে বাধ্য করবে। অপটিমাসের ভেতরে কি আসলেই কোনো মানুষ আছে? এই সংস্করণটি শুধু হার্ডওয়্যারের দীর্ঘ তালিকা নিয়েই আসবে না। টেসলা রোবটটির ভেতরে যা স্থাপন করবে, সেটাই হতে পারে আসল প্রমাণ যে কোম্পানিটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে একজন নেতা হয়ে উঠছে, এবং এটি কেবল হিউম্যানয়েড রোবট নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষাকারী একটি গাড়ি নির্মাতা প্রতিষ্ঠান নয়। 

তাহলে, টেসলা অপটিমাস আসলে কতদূর যেতে পারে? কী কারণে এটি এত বহুল প্রতীক্ষিত একটি রোবট, এবং এর উন্নয়ন এখন কোন পর্যায়ে রয়েছে? ইলন মাস্ক ইতিমধ্যেই প্রচুর ইঙ্গিত দিয়েছেন। অপটিমাস ইতোমধ্যে চারটি বড় ধরনের ডিজাইন আপগ্রেডের মধ্য দিয়ে গেছে এবং বর্তমানে এটি ২.৫ সংস্করণে রয়েছে। কিন্তু, ইলন মাস্ক বলেছেন যে অপটিমাস ৩ হবে কোম্পানির প্রথম সত্যিকারের বাণিজ্যিক সংস্করণ, যার চূড়ান্ত লক্ষ্য হলো এর দাম কমিয়ে প্রায় একটি গাড়ির দামের কাছাকাছি নিয়ে আসা। এটিই হবে প্রথম সংস্করণ যেখানে গ্রক ভয়েস, এআই ৫ চিপ, ৪৬৮০ ব্যাটারি এবং আরও অনেক উন্নত প্রযুক্তি থাকবে। মাস্ক বলেছেন, অপটিমাস ৩ খুব তাড়াতাড়ি বাজারে আনলে প্রযুক্তিটি চুরি বা নকল হওয়ার ঝুঁকিতে পড়তে পারে, তাই টেসলা এখনও এই সংস্করণটির বেশিরভাগ বিবরণ গোপন রাখছে। >> উম... যখন আপনি অপটিমাস ৩ দেখবেন, হ্যাঁ... আপনার মনে হবে যেন রোবটের পোশাকে একজন মানুষ রয়েছে। উম... এভাবেই আমরা অপটিমাসের কাজ শুরু করেছিলাম। >> তবে, অপটিমাসকে প্রায় অবিশ্বাস্যভাবে মানুষের মতো দেখতে হতে পারে এমন ইঙ্গিত দেওয়ার পাশাপাশি, ইলন মাস্ক টেসলার জন্য অপটিমাস ৩ প্রকল্পটি কতটা গুরুত্বপূর্ণ, সে বিষয়েও জোর দিয়েছেন। কোম্পানিটি এখন নিজেদেরকে একটি বাস্তব এআই কোম্পানিতে রূপান্তরিত হচ্ছে বলে বর্ণনা করছে এবং তারা কাজের মাধ্যমে তা প্রমাণও করছে। জানা গেছে, অপটিমাস জেন ৩ উৎপাদনের জন্য জায়গা করে দিতে ক্যালিফোর্নিয়ার ফ্রেমন্টে মডেল এস এবং মডেল এক্স-এর উৎপাদন লাইনগুলো বন্ধ করে দেওয়া হয়েছে। গিগাফ্যাক্টরি টেক্সাসে দ্বিতীয় একটি কেন্দ্রও প্রস্তুত করা হচ্ছে, যার চূড়ান্ত উৎপাদন ক্ষমতা হবে বছরে ১ কোটি ইউনিট পর্যন্ত। অবশ্যই, প্রাথমিক রোবট উৎপাদন লাইনগুলো সম্ভবত বেশ ধীরে চলবে, কারণ উৎপাদিত প্রায় সমস্ত যন্ত্রাংশই সম্পূর্ণ নতুন। তাহলে, অপটিমাস ৩ ঠিক কতদূর যাবে, এবং আমরা কী কী আপগ্রেড আশা করতে পারি? আমাদের সেই একটি অংশ দিয়ে শুরু করতে হবে যা অপটিমাস ৩-এর পুরো ভবিষ্যৎ নির্ধারণ করতে পারে, আর তা হলো এর পরবর্তী প্রজন্মের হাত। টেসলা চীনের হিউম্যানয়েড রোবট নির্মাতাদের মতো ঠিক একই পদ্ধতি অবলম্বন করছে না। চীনা হিউম্যানয়েড রোবটগুলো চমৎকারভাবে হাঁটতে পারে, দ্রুত দৌড়াতে পারে এবং বেশ কিছু অবিশ্বাস্য কৌশল প্রদর্শন করতে পারে। কিন্তু ভিডিওটি শেষ হওয়ার পরেও আসল প্রশ্নটি থেকেই যায়। এটি কি সত্যিই একটি প্লেট ধুতে, জলের বোতল খুলতে বা না ভেঙে একটি ডিম তুলতে পারে? কিছু অনুষ্ঠানে অপটিমাস নাচতে এবং এমনকি কুংফুও প্রদর্শন করতে সক্ষম হয়েছে, কিন্তু টেসলার চূড়ান্ত লক্ষ্য এটা নয়। কেউই এমন একটি রোবটের জন্য ৩০,০০০ ডলার খরচ করবে না যা সারাদিন নাচতে পারে, কিন্তু আসলে কোনো কাজই করতে পারে না। অন্যদিকে, ইলন মাস্ক বিশ্বাস করেন যে, কোটি কোটি মানুষ অবশেষে একটি টেসলা বট চাইতে পারে, এমনকি যদি এটি কেবল কয়েকটি সহজ কিন্তু দরকারি গৃহস্থালির কাজই করতে পারে। অপটিমাসকে এমন সব কাজ করার জন্য তৈরি করা হচ্ছে যা মানুষ করতে চায় না, করার সময় পায় না, অথবা যা তাদের নিজেদের করা উচিত নয়। এর মধ্যে কারখানার মেঝেতে বিরক্তিকর পুনরাবৃত্তিমূলক কাজও অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে। শুনতে সহজ মনে হতে পারে, কিন্তু একটি রোবটের জন্য ডিম রান্না করা আসলে শত শত বার প্রোগ্রাম করা ও অনুশীলন করা একটি ব্যাকফ্লিপ করার চেয়ে অনেক বেশি কঠিন হতে পারে। এ কারণেই অপটিমাস জেন ৩-এর হাতগুলো টেসলার এখন পর্যন্ত দেখানো সমস্ত হাঁটার প্রদর্শনীর চেয়েও বেশি গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠতে পারে। প্রকাশিত তথ্য অনুসারে, প্রতিটি নতুন হাতে ২২ ডিগ্রি অফ ফ্রিডম থাকতে পারে, যা আগের প্রজন্মের ১১ ডিগ্রি অফ ফ্রিডমের প্রায় দ্বিগুণ। এবং এখানেই শেষ নয়। নতুন হাতগুলোতে প্রায় তিনগুণ বেশি অভ্যন্তরীণ সেন্সর থাকতে পারে, যা রোবটটিকে আরও বিস্তৃত পরিসরের টেক্সচার, আকার এবং বস্তু শনাক্ত করতে সাহায্য করবে। পরবর্তী প্রজন্মের হাতগুলোর কিছু ছবি ইতোমধ্যেই প্রকাশিত হয়েছে, এবং সেগুলোতে জলরোধী বৈশিষ্ট্যও থাকতে পারে, যা অপটিমাসের কাজ করার সক্ষমতার পরিসরকে উল্লেখযোগ্যভাবে প্রসারিত করতে পারে। ইলন মাস্ক পরবর্তী সংস্করণের জন্য আরও একটি সূক্ষ্ম কিন্তু গুরুত্বপূর্ণ আপগ্রেডের কথাও প্রকাশ করেছেন।

টেসলা হাতের বেশিরভাগ অ্যাকচুয়েটরকে বাহুর সামনের অংশে সরিয়ে এনেছে, এবং এরপর আঙুলগুলো নিয়ন্ত্রণ করার জন্য কব্জির মধ্যে দিয়ে যাওয়া জৈব-অনুপ্রাণিত টেন্ডনের মতো তার ব্যবহার করে। এই নকশাটি মানুষের বাহুতে পেশী এবং টেন্ডন যেভাবে একসাথে কাজ করে, তার সাথে খুবই সাদৃশ্যপূর্ণ। একটি ছোট হাতে একগুচ্ছ মোটর ঠাসাঠাসি করে বসানোর পরিবর্তে, টেসলা পেশীগুলোকে বাহুর সামনের অংশে স্থাপন করতে পারে এবং সেই শক্তিকে প্রতিটি আঙুলে স্থানান্তর করতে পারে। এটি হাতটিকে আরও হালকা এবং আরও জটিল করে তোলে। আরও কার্যকর এবং নির্ভুল। আশা করা হচ্ছে, অপটিমাস ৩ প্রায় ৪০ পাউন্ড বা ১৮ কেজির বেশি ওজনের একটি বাক্স তুলতে সক্ষম হবে। কিন্তু এর সমস্ত সেন্সরের কল্যাণে, এটি একটি ব্যাটারি সেল বা ডিমের মতো ভঙ্গুর জিনিসকে না ভেঙে সামলানোর জন্য যথেষ্ট সূক্ষ্ম থাকবে। আর ঠিক এই কারণেই টেসলার সিইও স্বীকার করেছেন যে অপটিমাস হাতটি তৈরি করা অত্যন্ত ব্যয়বহুল হতে চলেছে। এই ২২-ডিগ্রি অফ ফ্রিডম হাতটির পেছনে প্রকৌশলগত প্রচেষ্টার একটি বিশাল অংশ ব্যয় করা হচ্ছে। উচ্চ-টর্কের অ্যাকচুয়েটরগুলো সাধারণত ভারী হয় এবং নির্ভুলতার অভাব থাকে, অন্যদিকে ছোট, আরও নির্ভুল অ্যাকচুয়েটরগুলোতে সাধারণত ভারী বস্তু সামলানোর জন্য যথেষ্ট শক্তি থাকে না। কিন্তু টেসলা উভয় সমস্যার সমাধানের একটি উপায় খুঁজে পেয়েছে বলে মনে হচ্ছে।
আরেকটি বড় বিষয় যা নিয়ে মানুষ কথা বলছে তা হলো অপটিমাস ৩-এর ভেতরের এআই ৫ চিপ। এআই ৫ হলো টেসলার এখন পর্যন্ত সবচেয়ে উন্নত চিপ, এবং এর পরীক্ষামূলক উৎপাদন সবেমাত্র শুরু হয়েছে। এমনকি টেসলার সাইবারক্যাব রোবোট্যাক্সিও শুধুমাত্র এআই ৪ ব্যবহার করছে, যা থেকে বোঝা যায় টেসলা অপটিমাসের পেছনে কতটা গুরুত্ব সহকারে বিনিয়োগ করছে। এআই ৫ অপটিমাসকে শুধু পূর্ব-প্রোগ্রাম করা গতিবিধি অনুসরণকারী একটি রোবট থেকে এমন একটি রোবটে রূপান্তরিত করতে সাহায্য করতে পারে, যা বাস্তবে কী ঘটছে তা দেখতে, তার পারিপার্শ্বিকতার প্রতি প্রতিক্রিয়া জানাতে এবং সিদ্ধান্ত নিতে সক্ষম। এআই৫-এর মেমরি ব্যান্ডউইথও এআই৪-এর চেয়ে অনেক বেশি হবে বলে আশা করা হচ্ছে। আর অপটিমাসের মতো একটি হিউম্যানয়েড রোবটের জন্য, যাকে বিপুল পরিমাণ বাস্তব-জগতের ডেটা প্রসেস করতে হয়, এটি একটি বড় পরিবর্তন আনতে পারে। অপটিমাস আরও দ্রুত এআই মডেলগুলো অ্যাক্সেস করতে এবং খুব কম ল্যাটেন্সিতে বিপুল পরিমাণ ডেটা প্রসেস করতে সক্ষম হবে। টেসলা যদি বিদ্যুৎ ব্যবহার এবং তাপ নিয়ন্ত্রণে রেখে এটি করতে পারে, তবে অপটিমাস জেন.৩ ক্রমাগত পরিবর্তনশীল পরিবেশে আরও মসৃণভাবে, আরও স্বাভাবিকভাবে এবং আরও নিরাপদে প্রতিক্রিয়া জানাতে পারবে। একটি স্ব-চালিত গাড়ির জন্য ভিজ্যুয়াল ইন্টেলিজেন্স প্রয়োজন, কিন্তু অপটিমাসের জন্য ভিজ্যুয়াল এবং ফিজিক্যাল উভয় ইন্টেলিজেন্সই প্রয়োজন। রোবটটিকে জানতে হবে সে কী দেখছে, কোনো বস্তু কোথা থেকে ধরতে হবে, কতটা শক্তি প্রয়োগ করতে হবে এবং অপ্রত্যাশিত কিছু ঘটলে কীভাবে তার গতিবিধি পরিবর্তন করতে হবে। এই সবকিছু একই সাথে ঘটতে হবে, রোবটটিকে অস্বস্তিকরভাবে থেমে অপেক্ষা না করে। ইলন মাস্ক আরও নিশ্চিত করেছেন যে অপটিমাস ৩ প্রাথমিকভাবে টেসলার কারখানার ভেতরে ডেটা সংগ্রহ এবং সমস্যা সমাধানের জন্য কাজ করবে। আরও ডেটা সংগ্রহ করা হলে এবং রোবটটি অত্যন্ত নির্ভুল হয়ে উঠলে, টেসলা জনসাধারণের কাছে অপটিমাস বিক্রি শুরু করার পরিকল্পনা করছে। এবং, যেমনটি আমরা আগে উল্লেখ করেছি, যদিও মাস্ক বলেছেন যে চূড়ান্ত মূল্য একটি টেসলা গাড়ির চেয়ে কম হবে, তবে সেটি অবশ্যই প্রাথমিক মূল্য হবে না। এর দাম ৫০,০০০ ডলার বা তারও বেশি হতে পারে।  অপটিমাস শেষ পর্যন্ত ৩০,০০০ ডলারে বিক্রি হলো। যদি রোবটটি দিনে ২০ ঘণ্টা, বছরে ৩৫০ দিন কাজ করে এবং ১০ বছর টিকে থাকে, তাহলে এটি মোট ৭০,০০০ কর্মঘণ্টা কাজ করবে।৩০,০০০ ডলারকে ৭০,০০০ ঘণ্টা দিয়ে ভাগ করলে, তা ঘণ্টায় মাত্র ৪৩ সেন্ট দাঁড়ায়। স্পেসিফিকেশন গুলো এখনও আনুষ্ঠানিক ভাবে নিশ্চিত করা হয়নি, তবে গুজব অনুযায়ী অপটিমাস জেন ৩ প্রায় ৩ kWh-এর একটি ব্যাটারি প্যাক ব্যবহার করতে পারে এবং হালকা কাজে ৫ থেকে ৬ ঘণ্টা চলতে পারে। এর মানে হলো, ঘণ্টায় গড়ে প্রায় ০.৫ থেকে ০.৬ kWh বিদ্যুৎ খরচ হবে। যদি আমরা ধরে নিই যে প্রতি kWh বিদ্যুতের দাম ১৫ সেন্ট, তাহলে অপটিমাসের জন্য বিদ্যুতের খরচ হবে ঘণ্টায় মাত্র ৮ থেকে ৯ সেন্ট। যখন আমরা রোবট এবং বিদ্যুতের খরচ যোগ করি, তখন আমরা ঘণ্টায় প্রায় ৫২ সেন্ট পাই। এরপরও রক্ষণাবেক্ষণ, যন্ত্রাংশ প্রতিস্থাপন, সফটওয়্যার, ইন্টারনেট এবং রোবটটি যখন কাজ করে না তখনকার ডাউনটাইমের জন্য প্রায় ৪৮ সেন্ট খরচ হয়। সুতরাং, তত্ত্বগতভাবে, অপটিমাস অবশেষে প্রায় ১ ডলারে এক ঘণ্টা কাজ করতে পারবে। অবশ্যই, এটি এখনও একটি প্রমাণিত বাণিজ্যিক খরচ নয়, কারণ অপটিমাস জেন ৩ এখনও যথেষ্ট বড় পরিসরে উৎপাদিত বা পরীক্ষিত হয়নি। আর এটি কেবল তখনই সম্ভব হবে যদি টেসলা তিনটি গুরুত্বপূর্ণ শর্ত পূরণ করতে পারে ৩০,০০০ ডলার মূল্য, প্রায় নিরবচ্ছিন্ন কার্যক্রম এবং এমন একটি রোবট যা প্রকৃতপক্ষে হাজার হাজার ঘণ্টা চলতে পারে। যদি টেসলা এই তিনটি মৌলিক শর্ত পূরণ করতে না পারে, তবে প্রতি ঘণ্টার খরচ অনেক বেশি হতে পারে। কিন্তু, যদি অপটিমাস সত্যিই দক্ষতার সাথে দরকারি কাজ করতে পারে, তবে এটি হয়তো বড় কোনো সমস্যা হবে না। আসল বিষয়টি সহজ: যদি রোবটটি দরকারি না হয়, তবে কেউই এটি কিনবে না। টেসলার দ্বিতীয় ত্রৈমাসিকের আয় ঘোষণার সময় ইলন মাস্ক বলেন, অপটিমাস অনলাইনে ভিডিও দেখে, বিশেষ করে ইউটিউব টিউটোরিয়াল, রান্না, যন্ত্রপাতি ব্যবহার বা ঘর পরিষ্কার করার মতো ভিডিও দেখে আরও বেশি বেশি কাজ শিখতে পারবে।
প্রতিটি কাজের জন্য আলাদাভাবে প্রোগ্রাম করার প্রয়োজন ছাড়াই এটি খুব দ্রুত শিখতে পারে। প্রথম রোবটগুলোকে টেসলার নিজস্ব স্থাপনাগুলোতে মোতায়েন করা হবে, যেখানে তারা কর্মীদের বিভিন্ন কাজ করতে দেখতে পারবে, নিজেরা সেই কাজগুলো করার চেষ্টা করতে পারবে, ভুল করতে পারবে এবং উন্নতির জন্য তথ্য সংগ্রহ করতে পারবে। অপটিমাস অত্যন্ত নির্ভুল না হওয়া পর্যন্ত টেসলা পুরো প্রক্রিয়াটি রেকর্ড করতে পারবে এবং তারপর সেই তথ্য ব্যবহার করে এআই মডেলটিকে উন্নত করতে পারবে।কিন্তু, সবচেয়ে বড় সুবিধা হলো, সব রোবট তাদের শেখা জ্ঞান একে অপরের সাথে ভাগ করে নিতে পারবে।
যদি একটি রোবট কোনো নতুন দক্ষতা শেখে, তবে সেই জ্ঞান একত্রিত করে পুরো অপটিমাস বহরে পাঠানো যেতে পারে।একটি সফটওয়্যার আপডেট। যদি একটি রোবট ঘর পরিষ্কার করতে শেখে, তবে আরও লক্ষ লক্ষ রোবট একই জিনিস শিখতে পারে। আর ঠিক এই কারণেই টেসলা এত আত্মবিশ্বাসী। অপটিমাস কীভাবে শিখবে এবং উন্নতি করবে, তার জন্য তাদের কাছে ইতিমধ্যেই একটি সুস্পষ্ট কৌশল রয়েছে। যদি হাজার হাজার রোবট একই সময়ে কাজ করে, তবে টেসলার সংগৃহীত ডেটার পরিমাণ খুব দ্রুত বাড়তে পারে। একটি দল যন্ত্রাংশ সরানো শিখতে পারে, আরেকটি পরিষ্কার করা শিখতে পারে, আবার অন্য একটি দল আরও জটিল কাজ করতে পারে। শেষ পর্যন্ত, সমস্ত রোবট একে অপরের অভিজ্ঞতা থেকে শিখতে পারে।নবনীতা,এ আই, নিউজ রিডার ডিপেন্ডেট টেলিভিশন, লিমিটেড,ঢাকা।